阳丹表示，数据资产是一座宝矿，很多企业本身就是“数据矿主”。当前工业互联网正处于规模化扩张和技术变革的关键时期，其发展重点在于探索工业机联网应用并推进技术产业化。随着科技的发展和政策的支持，企业数字化转型已成为必然选择，旨在通过技术手段优化生产和管理，提高竞争力。

数据驱动的业务转型始于数据采集，继而进行数据治理，面临的首要挑战是需求不明确导致的反复调整。成功转型需经过数据建模、运行、决策制定和持续改进的循环。在转型过程中，必须兼顾数据的安全性和有效性。此外，有效的数字转型不仅仅是技术升级，更包括业务流程的再造，强调理解并解决实际业务问题的重要性。数据作为转型的核心，其管理和应用对于推动业务创新至关重要。

数据要素具有非消耗性、价值不确定性、场景化、可重复使用性和边际效益竞争性等特点。数据的场景化处理对于满足不同领域的需求至关重要，同时也面临着数据资产化和商品化过程中的诸多挑战，如数据供需脱节、信任问题和经济可行性等问题。此外，数据的规模性和价值不确定性导致数据使用收益与基础设施投资之间的不平衡，影响了数据的充分利用。未来，数据要素市场的发展将推动数字经济的进步，技术创新和数据供给的深化将促进数据产业链的完善，但同时也需要注意数据安全和隐私保护，确保数据要素健康可持续发展。

阳丹的分享内容丰富，引起了与会者的积极反馈。在互动交流环节，参会嘉宾就“数据治理与业务协同”“数据资产的价值化路径”“企业数字化转型的挑战与对策”等议题进行了深入交流，促进了更深层次的讨论与思想碰撞。

深圳数据交易所成都工作站的代表孟筱璇也对数据流通领域的相关问题作了分享，并强调数据流通扮演着的至关重要角色。

沙龙最后，数联产服科技公司执行总裁、数联产服数字经济研究中心主任许铁表示，本次沙龙活动主要是响应伙伴和学员企业关于工业制造领域数据资产入表和价值化运营相关问题，特意邀请入选首批国家数据局“数据要素×”典型案例的长虹集团有关专家来做分享和交流，后续中心会持续开展关于数据治理、合规、交易、安全等环节的专家导师来做分享交流。

此次活动不仅加深了参会者对数据资产的认识与理解，更为企业数字化转型提供了宝贵的思路与启示。未来，数联产服数字经济研究中心将持续致力于数据要素市场的健康发展，为构建更完善的数据要素生态贡献力量。

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