11日下午，由四川省大数据产业联合会承办，成都市云计算产业联盟、成都新兴信息技术研究所协办，四川日报、《产城》杂志、天虎科技等主流媒体参与报道的“大数据应用实践高峰论坛”（以下简称高峰论坛），在世纪城国际会议中心隆重举办。此次高峰论坛围绕大数据技术创新与最新成果、探寻大数据发展的时代变革、打造高端专业的大数据交流服务平台开展，以高峰论坛为契机，构建以数据为核心的数字经济，推动大数据产业创新发展，并发布《2018四川省工业互联网、云计算大数据、人工智能、区块链、ARVR与实体经济融合创新优秀产品和应用案例》。

大会邀请到四川省经济和信息化委员会巡视员公晓勇及大数据推进处副处长于永斌，成都市经济和信息化委员会副主任王锐，四川日报新媒体中心党政数据中心主任王洁，四川省大数据产业联合会常务副会长、秘书长朱小军，大数据领域权威专家周涛教授，英国剑桥大学计算机科学博士武志学等领导专家。

会上四川省经济和信息化委员会巡视员公晓勇为大会致辞，他表示6月底省委召开了十一届三次全会，出台了《关于全面推动高质量发展的决定》，对全省经济社会发展作了战略布局。全会提出了“一干多枝、五区协同”区域发展格局和构建“5+1”万亿产业体系的决策布置，其中的“1”即大力发展数字经济，也就是要突出数字经济与实体经济融合发展，突出数字经济和传统产业融合发展。我省信息化发展指数位于全国第二梯队前列，电子信息产业规模居中西部第一，软件产业规模居中西部第一，信息安全产品产值和市场占有率均列全国第二位。我省大数据产业领域创新平台众多,创新氛围浓厚，创新实力和潜力均位居全国前列，创新型企业总数居西部第1位,以及基于大数据产业应用实践，这些都有力保障了数字经济健康发展。

四川省大数据产业联合会常务副会长、秘书长朱小军从四个宏观的方面向与会来宾展示了我省大数据发展所取得的一系列成果。在省委省政府的指导关怀下，四川打造了一批优秀的大数据明星企业。目前，全省大数据企业超过400家，其中从事大数据应用研发及运营服务的企业约200家，主要分布在医疗健康、电子商务、物流交通、金融等领域。以数联铭品、映潮科技、咕咚科技等为代表的本土大数据企业，发展迅速，部分企业估值超过10亿元。 “中国新经济指数”、“映潮指数”、“微问诊”、“咕咚运动”等大数据产品和运营平台在国内具有较大影响力。

为进一步汇聚国内外优秀的大数据应用案例，践行大数据应用，通过实践摸索产业发展方向，联合会将通过一系列的活动、论坛，营造产业氛围，包括持续发行内部会员期刊《数剧》、上线鼹鼠直播在线培训平台，并计划通过与喜马拉雅的合作，推出《听数剧》节目专栏，与启航公益共同合作，特聘身残志坚的残疾人义工为读者奉献优秀的大数据应用案例及产业发展动态文摘。

论坛上发布的《优秀产品和应用案例》，是在全省范围内征集的关于工业互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、AR/VR与实体经济融合创新项目，经评选，从各行业各领域入围的281项项目中，遴选出150项相关行业和领域优秀项目，汇编完成的。

而设立云计算、大数据和人工智能专家委员会的宗旨是探讨大数据的核心科学与技术问题，推动以云计算、大数据技术为基础的新兴产业发展，构建以大数据应用为核心的产学研用学术交流、技术合作与数据共享平台，并对相关政府部门提供战略性的意见与建议。三个专家委员会将于7月至9月期间设立并筹建，以自愿为原则接受业内相关专家的报名。

中国电信在2016年发布转型3.0的战略规划，提出了要做综合智能信息的服务运营商，也是为了全面应对数字中国、数字经济新时代的到来，为此开始打造云网数协同的开放业务生态体系。

一是电信做了全网数据资产的集约盘点。电信从2016年开始，完成了31个省330多个地市全网数据的集约，其中的工作量非常大。二是在全网数据集约的过程中，中国电信完整梳理了整个数据治理体系，包括如何搭建大数据平台、如何对外开放运营、如何对内服务企业决策等。基于这些梳理，中国电信提出了大数据相关战略，包括云网协同、开放共享、业务生态构建等。三是提出了天翼云3.0与2+31+X的云计算部署计划，即内蒙、贵州南北2大核心基地、31个区域或省级云资源池、X个下沉到城市的边缘计算节点。四是为更好服务客户，中国电信升级了网络层，打造云间高速。五是开放数据能力，服务社会各个行业。

中国电信目前已拥有超过43PB的数据总量，303TB的日处理数据能力，建成云网融合的智能信息基础设施，推出大数据共享交换运营平台飞龙大数据PaaS平台，构建完整的“平台+多源数据”的大数据“4+1”产品体系,服务于多行业300余客户。

四川移动大数据品牌运营总监贾旖旎

中国移动大数据平台存储能力达15.9PB，日均数据处理量达到87TB，日新增数据达TB级。四川移动持续投入研发，加上孵化基地孵化，已经形成17款标准化大数据产品，并可定制化二次开发，其中四川移动自研的大数据产品以“诸葛”系列命名，包括多个应用场景。四川移动的大数据产业发展也是配合集团的大连接战略，连接之处让一切链接数据化，一切数据业务化，目前重点在旅游、公安、交通、规划、统计、商业、金融、政务等十大行业。

四川移动在双流建设了大数据孵化基地，自2017年5月17日成立以来，已经陆续引入了近20家企业和高校，大概有20%是初创公司，50%以上是本土公司。“利用我们的平台优势，为这些入孵企业提供了包括免费实验数据、免费实验环境、免费数据使用咨询的支持，为成功出孵的企业提供联合商务拓展的帮助，提供舞台让他们面对广大的客户群，而且面对高校还降低了孵化准入门槛，旨在为省内科研提供一个良好的免费环境，帮助大数据教学能更接地气。”

华为公司企业行业云拓展部总监彭柯

华为人工智能发展路线与BAT大不相同，BAT更多聚焦消费互联网AI应用，而随着Cloud2.0 时代到来，华为AI也就是华为云EI企业智能 ，则更多聚焦在产业互联网领域的应用。

对企业而言，AI已经成为一种基本生产力。AI未来将为企业提供多样化场景化的服务能力，可以说AI正在悄然地改变每一个行业。华为云EI企业智能上线之后，AI技术在华为的零售、制造、物流等核心环节上有着最新实践，也带来华为AI与行业场景相结合，以此推动各领域产业变革。

众盟数据华西区渠道总经理王岗青

大数据自诞生开始，就天然的分成了两个阵营：线上大数据和线下大数据。线上大数据催火了很多行业，其中以电商最为明显。但奇怪的是，作为线下最主要交易场景的广大商超、门店或连锁经营场，却是连年萎缩，利润更是一年不如一年。在线下数据资产化的概念提出之后，商铺门店看到了再生的希望。

线下实体行业的最大问题就是开了很大的门店，人来人往，人流量很丰富，但是对每个用户的理解很少，他们所有的数据就是所谓的会员数据。今天利用线下数据，可以多维洞察用户，全面提高运营效率。在新零售发展浪潮的背景下，线下数据资产化能发挥出功效。

神马专车技术总监胡春雨

作为新能源专车的出行工具，神马专车自成立以来一直致力于云计算的研究和创新，目前已经构建基于云计算的高可用、高并发、高性能、稳定灵活的微服务系统架构。神马大数据平台从Preview演进到2.0，结合出行行业特点，发展出多个内部和外部的数据应用模型。而结合大数据和物联网应用，神马人工智能平台正在服务神马会员出行更加安全、高效、舒适和智能。

预测性运维是目前很热门的领域，电子科大周涛教授认为，采用时间序列预测、神经网路预测和模糊预测等预测推理方法，可以预测系统将来是否会发生故障，何时发生故障，发生类型故障，以便采取有效的维修和保障，有计划的安排维修和维护。

比如常州某家企业拥有近千台机床铣削制造手机壳，每台机床每年消耗5000把铣削刀具。但是刀具寿命太短，制造200个手机壳即丢弃。通过数据采集、特征抽取、模型构建、磨损预测进行建模，数之联对每把铣刀的寿命进行预测，可平均提高寿命超过25%。

同样对于工业生产中的其他步骤，也可借助故障预测来优化配置。譬如，数之联通过对吸嘴、原件数据的数据整合，整理、衍生出500多个抛料特征训练设备检测模型。在对SMT流水线数据的建模过程中，利用集成模型可以精确地判定是否存在异常。其中抛料的准确率，相比之前的87.60%，达到了现在的96.77%。

在随后的圆桌论坛上，大数据专家围绕如何将大数据与传统行业相结合，政府如何通过立法进行规范，数据标准有什么重要意义，工业大数据如何做好实践等展开对话。参与对话的包括四川省大数据产业联合会秘书长朱小军，成都市云计算产业联盟副秘书长高成，英国剑桥大学计算机科学博士、英国纽卡斯尔大学研究院士武志学，四川省产业大数据应用研究院院长、成都工业学院教授沈益民，成都数之联科技有限公司副总裁兼战略前沿事业部总经理彭宇，工业大数据应用技术国家工程实验室成都负责人张辉。

英国剑桥大学计算机科学博士、英国纽卡斯尔大学研究院士武志学认为：企业想要实现数据的业务化，前提是业务数据化，需要把企业在经营中的所有环节进行数字化，有了数据化的基础才能做智能分析等应用实现业务的呈现。此外，数据的预处理也很重要。

四川省产业大数据应用研究院院长、成都工业学院教授沈益民认为大数据比较难进行交易，这其中牵扯到隐私以及法规等各种因素的制约。而武志学认为数据交易是存在市场的，比如许多人的信息时常遭受到贩卖，这个市场亟待规范。

成都市云计算产业联盟副秘书长高成认为，目前大数据标准很多，当很多标准并存的时候就意味着没有标准。因此整个行业的标准制定就十分有必要了。

成都数之联科技副总裁兼战略前沿事业部总经理彭宇认为，大数据与人工智能在底层还是不一样的。目前做大数据有两种思路，可以类比成厨师做菜。一种是根据手中的食材（数据）去决定做什么菜（业务）；另一种是想吃什么菜（业务）而去自己寻找食材（数据）。