11月30日，川渝大数据产业第二届职工创新大赛决赛在中国·雅安大数据产业园开赛，31位选手同台竞技，最终遴选出一等奖两位，二等奖四位，三等奖六位。四川省大数据产业联合会微信公众号将连续展播获奖选手的作品，让更多的人了解到他们在大数据领域的创新成果和独特见解。这些作品涵盖了大数据分析、数据挖掘、人工智能等多个领域，充分展示了川渝地区大数据产业的创新能力和发展潜力。
“数据开发利用”三等奖
选手简介：金尚柱，重庆科技学院信息化中心副主任，以第一作者发表的论文在Fuzzy领域国际顶级会议WCCI2012-FUZZ IEEE上获得最佳论文奖，主编和参编教材5本，出版学术专著1本(由世界著名出版社Springer出版)，获重庆科技学院教学成果奖特等奖1项，二等奖2项。
劳动创新成果
《大数据分析下解码学生成功的未来》
一、创新背景
截至2023年6月15日，教育部网站消息，全国高等学校共计3072所，其中：普通高等学校2820所，含本科院校1275所、高职（专科）院校1545所。大数据分析下解码学生成功的未来应用系统，有着巨大的市场机会，这些机会将推动我们不断创新和提供更好的教育解决方案。
2023年11月6日，教育部官网发布《关于拟同意设置本科高等学校的公示》。重庆科技学院更名为重庆科技大学，对于学校、学生、乃至川渝都具有重要的意义。提升了学校的影响力和竞争力，有助于学术发展，这也倒推我们使用大数据分析下解码学生成功的未来应用系统，满足学生的需求、提供个性化支持和改进教育质量。
二、技术原理
（一）数据：伴随式多源异构数据采集的关键在于指定采集和整合数据的策略；
（二）模型：整合数据本身并不会创造价值，需要高级的分析模型来实现数据驱动的业务价值预判；
（三）平台：构建统一、科学、可视的现代教育治理信息系统，创新性探索和应用数据驾驶舱、数据可视化等平台。
三、解决方案
（一）教师画像：有助于提高教育质量，提供个性化的支持，促进师资队伍的发展，提高学生满意度，并为教育研究提供有价值的数据；
（二）学生画像：有助于提高学生的学业成功，提供个性化的支持，提前识别风险，改善学生满意度，优化招生和招聘策略，以及不断改进教育质量。可对学生异常行为预防提醒，例如学业成绩预警、退学预警、不在校预警等等；
（三）领导指挥舱：是高校快速聚焦核心使命的关键指标，通过对标、趋势、多维分析，一目了然地呈现高校发展水平和核心竞争力。实时掌控高校主要教育工作成效及学院、部门的发展态势。通过数据推送和跳转部门数据，追本溯源，及时甄别和预防异常；
（四）大学生成长档案系统：国际化大学教育的重要组成部分，针对中国特有的教育国情，国内学生的特点和需求，以学生为本，致力于为广大高校学子提供全方位、个性化的成长方案和管理支持。