第三届职工大赛获奖选手作品展播——数据治理创新项目二等奖樊正康
来源: | 作者:scbigdata | 发布时间: 2024-12-13 | 461 次浏览 | 分享到:
12月1日,川渝大数据产业第三届职工创新大赛决赛在中国·雅安大数据产业园举办。32位选手同台竞技,最终遴选出一等奖两位,二等奖四位,三等奖六位。四川省大数据产业联合会微信公众号将连续展播获奖选手的作品,让更多的人了解到他们在大数据领域的创新成果和独特见解。这些作品涵盖了工业生产数字化优化、智能医疗数据技术突破、智慧城市治理等多个领域,充分体现了大数据技术在赋能制造业“智改数转”中的核心价值和广阔前景。

12月1日,川渝大数据产业第三届职工创新大赛决赛在中国·雅安大数据产业园举办。32位选手同台竞技,最终遴选出一等奖两位,二等奖四位,三等奖六位。四川省大数据产业联合会微信公众号将连续展播获奖选手的作品,让更多的人了解到他们在大数据领域的创新成果和独特见解。这些作品涵盖了工业生产数字化优化、智能医疗数据技术突破、智慧城市治理等多个领域,充分体现了大数据技术在赋能制造业“智改数转”中的核心价值和广阔前景。

数据治理创新二等奖



选手简介:樊正康,雅安职业技术学院,硕士,副教授,雅安职业技术学院党委常委、副校长,高级健康管理师、高级茶艺师、运动处方师。






劳动创新成果

大健康服务管理平台

一、创新背景

根据《健康中国行动(2019-2030年)》提出的疾病预防和健康促进两大核心,加快推动《“十四五”全民健康信息化规划》、《智慧健康养老产业发展行动计划(2021-2025年)》落实,依托互联网平台、手机应用程序(APP)等,推进物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术以及移动终端、可穿戴设备、服务机器人等智能设备在居家、社区、机构等养老场景集成应用,丰富养老服务种类,优化养老服务质量,提升养老服务效率。建设预防、医疗、康复、护理、安宁疗护、养老等相衔接的覆盖全生命周期的智慧健康服务体系,推动优质健康医疗资源下沉,提升人民群众的健康素养及健康管理能力,创新设计了“大健康服务管理平台”,实现智慧医疗健康养老服务管理及医养全产业链衍生发展模式。

二、项目内容

平台有健康管理、医疗服务、康养服务三大模块功能,本平台融健康数据收集、整理、分析、传送等为一体的综合性平台,通过跨部门、‌跨层级数据交换、‌系统对接、‌功能拓展,‌通过统一标准、‌共享数据、‌整合资源、‌加强协同,‌推动‌“医、护、‌康、养”等业务一体化。

1、健康管理:

用于收集、存储和管理健康监测单元的监测数据,与历次诊疗数据整合,运用区块链技术储存和保障每个人的健康档案。随时了解自身的健康状况。形成易于管理和查询的个人电子档案。 

实现记录一生、服务一生。

2、医疗服务模块:

机构医疗:与医疗内部各系统链接,挖掘和分析历次诊疗数据,自采多维度信息综合分析最优诊疗方案。

居家医疗:“实现互联网+医疗”功能,创新诊疗模式,足不出户,享受互联网医疗、上门服务和药品配送服务。

实现家有医靠、健康无忧。

3、康养服务模块:平台涵盖各种养老模式,让老年人各种养老模式中都可享受全方位的照护与支持。

该系统通过智能硬件设备与居家养老软件平台的深度结合,实现了老年人日常生活的全面监测和管理。现正在与华为公司洽谈开放华为手表数据接口,作为平台主打的穿戴设备。强大的实时监控与远程管理功能。系统能够与社区养老服务平台、医院、应急服务等机构无缝连接,形成一个完整的智慧养老生态圈。系统可以链接线下居家智能机械人,后台发出指令,机械人执行操作。

实现健康养老,幸福终老。

三、创新点和知识产权

(一)创新点    

1、系统解决方案

物联网平台作为物联网设备的与平台之间的媒介,为平台提供海量的健康监测数据和客户需求。数据中心是集合平台运营所需的所有数据形成的数据库。指挥中心给管理人员提供了整理后的重要数据信息图表,用于支持管理人员判断决策。系统各模块间数据信息交流图说明了:IoT平台为其它模块提供来自物理硬件监测数据的支撑,用户在健康管理模块的异常生命体征数据弹射到医疗服务模块供医生诊断并主动服务患者;医疗服务模块的诊疗数据返回到健康管理模块以供用户对自身健康状况有一个全方位的认知。打通外部平台(三方平台)数据接口,与内部三个模块进行数据信息交互;健康管理模块与医疗服务模块以及物联网模块共同提供的健康数据信息和客户需求信息用于支撑康养模块各类业务的开展。

2、关键技术

健康管理模块:

数据采集:基于多源数据采集模块收集各种来源的健康数据和服务需求数据。在健康监测中通过物联网技术采集个人健康信息,进入多源数据分析的大健康智能分析与评估系统;

数据融合:基于数据采集单元收集到的健康数据进行预处理,并对预处理后的健康数据进行整合,统一数据标准和规范,提高疾病诊断的准确性和效率;

数据分析:基于学习算法对融合后的健康数据进行分析,提取重要数据;

智能决策:基于数据分析单元提取的需治疗信息数据,提供健康风险评估和治疗方案,提高服务质量,满足更多人的健康需求。

健康评估:基于用户的健康数据对收集到的数据进行人工智能健康大数据深度分析健康趋势,评估潜在的健康风险,预测疾病发展趋势,为用户提供疾病风险预警报告。

3、数据安全保障

(1)数据来源合规性:

健康监测设备:经用户授权的智能手表、健康手环、社区(居家)健康一体机等可穿戴设备实时监测生命体征数据。体检数据:经过用户授权,归集该用户在各个体检单位的体检指标数据、体检结果数据。

诊疗数据:经过用户授权,归集该用户在各医疗机构的就诊数据。

(2)数据安全措施:

传输加密技术:使用SSL/TLS协议对数据传输进行加密,确保患者信息在互联网上的安全传输。

数据存储安全措施:与雅安电信合作,建立“5G+云服务”,采用分布式数据库和多重备份策略,防止数据丢失和非法访问,保障数据完整性。使用非对称加密技术,对数据和文件进行加密存储,防止数据非法外泄。

访问控制管理:实施严格的访问权限控制,确保只有授权人员能够访问敏感数据,防止数据泄露。

(二)知识产权

目前已经申请5项发明专利和2项软著。