选手简介：沈益民，成都工业学院，研究员、学术委员会委员、大数据研究院执行院长。成都边界元科技有限公司、创始人、总工程师（兼），曾获四川省大数据产业蜀锦奖、四川省软件行业优秀企业家。

《DataZone产业数据流通解决方案》

一、创新背景

对于以工业和服务业为代表的实体经济来说，数据是实现工业化和信息化融合、助力数字经济发展的新型要素。在产业链上促进数据要素的流通，是提升行业整体效益、促进传统产业转型升级的必然路径。

然而，不同于土地、资本、劳动力和技术等传统要素，数据要素具有易复制、易传播、易篡改的技术特性，以及网络化、规模化的应用特征。对于产业链数据流通来说，由于不同企业、不同产业是不同的价值主体，数据流通面临大量技术难题：

1、缺乏“数据级”信任机制，数据很难越过企业间的信任边界。

2、缺乏“端到端”定向适配能力，数据不能按需直抵业务现场。

3、缺乏“水表式”数据流控手段，数据价值转化难以量化和获益。

二、关键技术

本项目建立数据受控流通体系，其技术关键包括：

（一）企业间数据互信技术

针对数据流通双方的信任问题，建立基于国密 SM3 的流式数据标识技术体系，实现可监管的数据节点跨域身份认证和隐私保护，实现跨域权属验证的隐私保护和高效执行，为企业间、产业间数据流通构建坚实的互信基础。

（二）产业数据流通隐私交易技术

针对企业既希望保护隐私又希望在上下游完成数据流通的需求，通过基于密码理论的可验证数据删除技术实现隐私数据的细粒度撤销、删改，充分满足数据交易、数据计算、数据交互三种场景下对数据隐私的保护要求。

（三）端到端数据智能定向配准技术

将不同企业的工业数据归集到工业元模型节点，使数据使用行为标识化、标准化，提升回溯与审计效率，在企业、业务、流程、环节四个层次上将数据精确配置到所需的场景。

三、核心成果

针对数据价值化全过程中的数据确权、数据接驳、数据流控、数据价值发现四个环节，建立覆盖数据要素全生命周期的产业数据流通与价值化平台 DataZone，完善标准体系和运营体系，帮助企业实现数据资产保护、数据流通利用和数据价值发现。

DataZone由三个核心部分组成：

（一）数据标识确权

不同来源、不同类型、不同权属的数据与企业之间的复杂对应关系统一由标识种类和权属空间加以连接，解决各类数据流通中的标识一致性、权益统一性问题。支持建立完善产业数据确权流通的监督机制，构成数据价值跨系统、跨主体、跨链融合的信息基础设施，在保护数据隐私、实现安全共享的同时，实现可追溯、可监管。

（二）数据可信流通

主要解决产业链上的数据资产授权及数据流通问题，包含数据节点、受控通道、隐私交易等功能，帮助企业处理数据流通，实现数据增值。系统以数据持有者为中心，让数据的提供者、加工使用者、运营者以及第三方服务机构得以建立多方协作的数据流通生态，充分挖掘数据的价值，适应各类数据应用的场景。

（三）数据价值量化

依据数据流通中的原始记录，对企业数据进行质量评价、价值评估。将数据价值按决策、财税、客户、成本、风险、工艺等主题进行归集，帮助企业将海量数据按照其价值进行分类处理和保护，形成独有的数据资产，促进跨行业、跨区域、跨领域的数据融合应用。

四、当前效果

在数据标识、数据确权、数据接驳等领域，以第一或第二起草人主导建立了 1 项川渝区域地方标准、2 项四川省地方标准，立项 1 项重庆市地方标准，申报 1 项国家标准，标准体系已经初步形成并陆续被政府采纳。

近 2 年以第一发明人申请发明专利 7 项（其中已授权 4 项）、以第一作者或通信作者发表论文 2 篇、登记软件著作权 4 项，核心成果经中科院院士等专家鉴定达到国内领先水平。

已成功完成试点应用，并与省级大型国有投资机构达成投资意向，在航空工业、装备制造等工业领域，以及文化旅游、医疗健康等现代服务业领域实现本项目成果的规模化应用。

五、社会效益

（一）解决产业链中数据流通所面临的标识确权、可信流通、价值量化技术难题；

（二）在保护企业数据资产的同时，促进企业间、产业间数据开放利用；

（三）技术创新带动产业转型，创建川渝区域协同发展中的数据流通生态。