为深入贯彻落实国家关于加快发展新质生产力、推动人工智能与实体经济深度融合的战略部署，积极响应《四川省“十四五”数字经济发展规划》和《四川省人工智能产业链总体工作方案（2024—2027年）》相关要求，进一步挖掘AI技术创新潜力，拓展应用场景落地，助力绿色能源、医疗健康、制造业智能化改造数字化转型等重点领域高质量发展，四川省大数据产业联合会现面向全社会公开征集川渝AI技术与应用场景创新项目。征集相关情况如下：
◎材料审评时间：2025年7月5日-7月30日 ◎成果发布时间：2025年9月下旬 1.“大模型训练及应用” 包括但不限于通用大模型、垂直领域大模型的训练方法优化、模型架构创新，以及大模型在自然语言处理、计算机视觉、多模态交互等领域的实际应用案例。 (1)项目应具备明确的应用目标与技术路径，聚焦中文语言大模型、垂类模型、多模态模型或开源可控模型等研究方向； (2)项目应体现大模型在工业、政务、教育、金融等领域的落地能力，具备可验证的场景实效； (3)项目应在数据集构建、模型精调、推理部署、安全评估等方面形成完整技术体系，具备较高成熟度； (4)有较强的可复用性和推广价值。 2.“数据标注与数据存储” 项目应重点展示AI训练与推理所需数据资源的采集、标注与存储创新能力。 (1)数据标注项目应具有多模态数据处理能力，支持文本、图像、音视频等多类AI训练样本的高质量标注； (2)标注流程应具备可视化、自动化、批量化特征，能够提高标注效率并保障数据质量； (3)数据存储项目应体现分布式架构、数据安全防护、高速读写调度等方面的技术优势； (4)构建服务于大模型训练的数据资产平台，推动数据产品化及数据确权实践。 3.“人形机器人” 项目聚焦智能感知、语音交互、自主运动控制等技术，推动人形机器人在实际场景中的示范应用。 (1)项目应在整机结构设计、控制系统集成、软硬件一体化方面具有自主研发能力； (2)应展示人形机器人在制造巡检、康养陪护、公共服务、教育助教等典型场景中的应用案例； (3)应在视觉识别、语音交互、动作规划、多模态融合等关键模块具备核心技术； (4)鼓励打造具备国产化能力的人形机器人平台型项目，推动核心零部件与操作系统国产替代。 AI应用场景 1.“绿色能源及算电融合” 项目应聚焦AI技术在绿色能源生产、智能调度、电力系统优化及算力电力协同调控中的集成应用，提升能源系统智能化水平。 (1)项目应覆盖新能源（如光伏、风电、水电、储能）生产、调度、运维等核心环节，具备实际场景落地基础； (2)应体现AI、大数据、边缘计算等技术在负荷预测、电网优化运行、储能控制等方面的应用效果； (3)应展示在能源使用效率提升、碳排监测控制、能源安全保障等方面的显著成效； (4)鼓励围绕“算电融合”构建电力调度与算力资源联动机制，推动“源网荷储算”协同优化和区域示范。 2.“医疗健康及生物制药数字化应用” 项目应围绕人工智能在医疗服务智能化、生物医药研发、医疗数据治理等领域的应用，推动“AI+健康”融合创新。 (1)项目应遵循国家医疗数据安全、伦理合规相关要求，具备正式医疗机构或产业场景应用基础； (2)应展示在辅助诊断、医学影像识别、个性化治疗、药物发现、临床试验辅助等方面的创新模式； (3)应体现AI对提升诊疗效率、改善患者体验或加快药物研发周期的实际价值； (4)鼓励打造基于多源医疗数据的智能服务平台，推动健康管理、医疗AI SaaS、精准医疗等新业态发展。 3.“制造业智能化改造与数字化转型” 项目应聚焦制造业全流程的智能优化与数字转型，展示人工智能、大数据、云边协同等技术赋能工业场景的综合能力。 (1)项目应具有明确的制造业背景，围绕生产计划、设备运维、质量控制、仓储物流等核心环节开展智能化升级； (2)应在数据采集、建模分析、系统集成等方面具备自主技术优势； (3)项目应具备良好的落地性与经济效益，支持多场景、多企业应用复制； (4)鼓励通过打造“工业大脑”“智能工厂”“数字车间”等典型模式，推动制造业高端化、智能化发展。 4.“农业数字化应用” 项目应聚焦大数据、人工智能在农业生产与流通全链条中的融合应用，推动传统农业向数字农业、智能农业转型升级。 (1)项目应聚焦农产品种植、养殖等关键环节，应用遥感监测、环境感知、作物识别、智能灌溉与施肥、精准投喂等数字技术，提升农业生产的自动化、精准化水平； (2)应深入应用大数据技术在农产品流通与销售环节的市场预测、价格波动分析、产销对接、冷链物流调度等方面的能力，构建高效协同的农产品供应链体系； (3)应具有清晰的商业模式和落地场景，展示基于农业大数据分析所带来的农业产值提升、成本降低、销售效率提高等成效。 (4)鼓励依托地方农业特色资源，建设区域农业大数据平台或数字乡村运营体系，形成可复制推广的典型案例，推动现代农业高质量发展。 5.“服务业及其他应用场景数字化应用” 项目应聚焦大数据与人工智能在教育、金融、物流、文旅等服务业领域的集成应用，助力服务流程智能化、服务内容个性化和管理决策科学化。 (1)项目应立足实际场景需求，围绕行业痛点开展技术攻关和场景融合创新； (2)应具备数据驱动与算法落地能力，具备一定规模的商用应用或试点场景； (3)项目应有可复制推广价值，具备较好的社会影响力与经济效益。 1.案例需描述详实，图文并茂，重点突出项目的应用落地情况，兼顾特色性、创新性、用户成效，具有一定的示范引领作用； 2.应用推广前景广阔，融合应用成效明显，已成功实践的商业应用案例，商业模式清晰； 3.社会经济效益显著，对国产基础软硬件生态建设、数据高效流通使用、大模型技术及产业发展、赋能实体经济具有重要意义； 4.申报材料符合国家现行有关法律法规，无相关伦理风险和安全隐患，不涉及知识产权争议或任何法律纠纷。 1.入选证明（荣誉）：获颁联合会“AI应用优秀案例”或“人工智能创新项目”荣誉证书，作为技术能力与品牌价值的重要背书； 2.参赛直通车：优先参与拟召开的第十届“创客中国”四川省中小企业创新创业大赛预选赛、“川渝大数据产业职工创新大赛”等品牌赛事，争取更高层次展示平台； 3.媒体曝光资源：入选项目将获得主流媒体、行业媒体和自媒体矩阵宣传推广机会，提升品牌影响力与行业认知度； 4.活动推介平台：参与“科菁荟”“锦绣数剧”等系列生态活动，集中展示项目成果，促进企业间供需对接与资源协同； 5.园区入驻政策对接：对接省内外重点大数据与AI产业园区入驻资源，推动项目落地实施与规模化应用； 6.算力资源支持：协调对接高性能算力资源，为大模型训练、推理部署等提供技术支持与基础资源保障。 扫描下方二维码，下载填写申报表，并于2025年7月4日18:00前将申报表及相关附件发送至2798738384@qq.com，逾期不予受理。文件命名为“申报单位名称+2025典型项目案例申报”。 本方案由四川省大数据产业联合会负责解释。