（三）全省算力资源发展趋势

规模增长趋势强劲。随着数字经济的快速发展和人工智能等新兴技术的广泛应用，四川省对算力的需求将持续增长。截至2023年6月，四川全省100个标准机架以上的数据中心项目已投产66个，装机规模达21.2万架，可用算力容量约5500PFLOPS，全省用于存储的标准机架共4.2万架、总存储规模2.925EB，已远超四川省新型基础设施建设“十四五”规划中设定的算力500PFLOPS的目标。

预计未来几年，全省算力资源的规模将不断扩大，数据中心的机架数量、服务器数量等将持续增加。原因分析如下：产业需求方面，随着数字经济的蓬勃发展，尤其是人工智能、大数据、云计算等新兴技术的广泛应用，各行业对算力的需求不断增加，有力推动了算力规模的增长。政策支持方面，四川省正统筹推进天府数据中心集群建设和应用，并对集群内满足要求的新建大型以上数据中心进行资金支持。基础设施方面，加快建设全省算力调度平台，统筹全省算力资源调度，高效推动数据跨网、跨区域流动；推动“星火·链”网[]尽快落地，建设“星火·链”网骨干节点，加快建设国家新型互联网交换中心等，提升网络服务能力，为算力资源的增长提供了有力支撑。

技术升级趋势明显。四川省算力资源的技术升级趋势主要体现在以下几个方面。算力架构升级方面，随着人工智能等对算力要求极高的应用场景不断涌现，传统的通用处理器架构已难以满足需求，异构计算逐渐成为主流。如CPU+GPU的架构被智算中心广泛采用，其中GPU在处理图形数据和并行计算方面具有显著优势，能够大幅提升算力性能，满足人工智能训练和推理等对计算密集型任务的需求。未来，还可能会出现CPU+GPU+QPU等更复杂的异构架构，进一步提高算力的适应性和效率。为了降低数据传输延迟，提高实时性和响应速度，边缘计算得到了越来越多的关注。通过在靠近数据源或用户的边缘侧部署计算节点。

表3 QPU和GPU对照表

网络技术升级方面，算网融合是将计算资源和网络资源深度融合，实现数据的高效传输和计算的协同调度。通过软件定义网络（SDN）、网络功能虚拟化（NFV）等技术，网络能够根据计算任务的需求动态分配带宽和资源，提高网络的灵活性和适应性。为了满足海量数据的快速传输需求，高速网络技术不断发展和应用。如5G、千兆以太网、光通信等技术的普及，提供了更高的带宽和更低的延迟，使得数据中心之间、数据中心与用户之间的数据传输更加高效。

安全技术升级方面，随着数据的价值不断提升，数据的安全性变得至关重要。数据加密技术不断升级，采用更加先进的加密算法和密钥管理技术，对数据进行加密存储和传输，确保数据的机密性和完整性。

融合发展趋势显著。算力将与大数据、人工智能、物联网等技术深度融合，推动各行业的数字化转型和智能化升级。四川省将积极推动算力与其他技术的融合应用，培育新的产业业态和商业模式。在制造业领域，通过算力与物联网技术的融合，实现工业设备的互联互通和智能化管理，提高生产效率和质量。例如，在智能工厂中，传感器采集到的设备运行数据通过物联网传输到云端，再由算力进行分析和处理，实现设备的预测性维护和生产过程的优化控制。