12月1日，川渝大数据产业第三届职工创新大赛决赛在中国·雅安大数据产业园举办。32位选手同台竞技，最终遴选出一等奖两位，二等奖四位，三等奖六位。四川省大数据产业联合会微信公众号将连续展播获奖选手的作品，让更多的人了解到他们在大数据领域的创新成果和独特见解。这些作品涵盖了工业生产数字化优化、智能医疗数据技术突破、智慧城市治理等多个领域，充分体现了大数据技术在赋能制造业“智改数转”中的核心价值和广阔前景。
数据治理创新三等奖 选手简介：沈云，四川师范大学，地理学学士，西南民族大学，MBA；生物信息化工程师、数据库工程师、微软架构工程师。云计算资深专家，Azure、华为云、腾讯云、阿里云工程师;20年IT行业工作经验；微软13年工作经验，企业信息化架构师，数字化专家。获取PMP 证书、MCITP 微软认证IT专家、MCP 微软认证专家、SQL SERVER数据库专家、 Power BI专家；著有《人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南》一书；任成都市健康管理学会数字健康专委会副主任、成都市高新医学会医疗健康大数据专委会委员。
劳动创新成果 《真实药物库+BioAI赋能驱动的生物药物发现》 一、创新背景 我们是一家运用领先全合成库技术驱动大分子药物发现和优化的技术型公司。盛世君联以噬菌体展示和哺乳动物细胞展示技术开发的“三千亿级多样性”生物药物库为起点，以自收集的和持续产生的高质量、高数量、验证的、真实的药物研发数据为基础，致力于创建新型的以数据驱动和生物学驱动的AI应用工作流程，建立干湿结合的大分子AI药物研发平台，实现极限缩短大分子药物的开发周期，发现和创造出无限多样性和无边界性大分子药物的理想。 二、项目内容 回顾抗体药物的发展，从最初的鼠源抗体到人鼠嵌合抗体，再到人源化与全人源化抗体，每一步技术进步都对行业产生了深远影响。 然而，传统的抗体人源化过程犹如一场精密的“手工艺术”。研发人员通过繁琐的实验，将抗体的关键识别结构精确嫁接到人源骨架上。这不仅需要丰富的经验，还存在高失败率的风险。一旦人源化失败，前期投入的时间和资金将付诸东流，研发进程也会被迫延迟。 近年来，随着人工智能技术的快速发展，抗体人源化领域迎来了革命性的突破。AI 技术能够快速分析海量抗体序列数据，预测最优人源化方案，将传统需耗时数月的工作压缩至数周，大幅提升研发效率。更重要的是，AI 算法能够精准平衡人源化程度与抗体生物活性，显著提高了抗体人源化的成功率。 在这样的技术变革浪潮中，我们公司率先布局，利用中国领先的全合成库技术、3000 亿多样性真实药物库及自有丰富实验数据，成功开发了基于 AI 的抗体人源化平台。该平台结合深度学习算法、计算机模拟、噬菌体展示建库与筛选及 AI 辅助设计等技术，使抗体人源化率超过 90%，并通过 PTM 预测确保亲和力、稳定性和表达量不受影响，提供基于靶点的临床前候选抗体一体化药物发现服务。 在实际应用中，我们的技术优势得到充分验证在多个项目中展现出显著优势。去年以来，我们已成功完成 100 余个抗体人源化项目，服务了包括多家知名药企在内的广泛客户群，获得了客户的一致好评。