（一）全省算力生态体系的构成

图9 四川省算力发展体系

基于算力发展研究体系，从算力规模、算力产业、算力技术、算力环境和算力应用五个维度衡量四川省的算力发展水平。

基础设施提供商包括数据中心建设运营商、电信运营商等，他们负责建设和运营算力基础设施，为全省提供稳定的算力支持。例如，四川能投天府云数智产业园等项目的建设，为四川省算力生态体系提供了坚实的基础。四川能投天府云数智产业园积极引入先进的技术和设备，采用模块化数据中心设计理念，实现快速部署和灵活扩展。其数据中心配备了高效的电力供应系统，采用不间断电源（UPS）和备用发电机组，确保电力的持续稳定供应，保障服务器等设备的正常运行。同时，电信运营商在网络接入方面发挥着关键作用，通过铺设高速光纤网络，提供大带宽、低延迟的网络连接，为数据中心与用户之间的数据传输搭建了畅通的通道，使得算力能够高效地输送到各个应用场景。

算力服务提供商提供算力租赁、云计算服务、大数据分析等服务的企业，为各类用户提供灵活、高效的算力解决方案。这些企业通过整合算力资源，满足不同用户的个性化需求。像阿里云、腾讯云等在四川设有服务节点的云计算服务商，为企业和个人用户提供了丰富的云计算产品和服务。他们根据用户的需求，提供弹性计算资源，用户可以根据实际业务量动态调整算力使用规模，避免资源浪费。在大数据分析服务方面，算力服务提供商利用先进的数据分析算法和工具，对海量数据进行处理和分析，为企业提供市场趋势预测、用户行为分析等有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。

技术研发机构在算力技术研发、算法优化、应用创新等方面为四川省算力生态体系提供了技术创新的源头动力，推动算力技术的不断进步。四川大学、电子科技大学等高校在计算机科学、电子信息等领域拥有雄厚的科研实力，开展了一系列关于算力技术的前沿研究。例如，在高性能计算芯片研发方面，高校科研团队致力于研发具有自主知识产权的芯片架构，提高芯片的计算性能和能效比。同时，科研院所在算法优化方面也取得了显著成果，通过对深度学习算法、并行计算算法等的优化，提高了算力的利用效率。此外，技术研发机构还积极与企业合作，开展产学研项目，将科研成果转化为实际生产力，推动算力技术在各行业的应用创新。例如，某科研院所与当地一家企业合作，共同研发了基于算力的智能安防系统，通过对视频图像的实时分析和处理，实现了智能监控和预警，提高了安防效率和准确性。

行业应用企业涵盖了政务、金融、医疗、交通、制造等各个行业的企业，他们是算力的应用主体，通过应用算力技术实现业务的数字化转型和智能化升级。在政务领域，政府部门利用算力技术搭建电子政务平台，实现政务数据的集中管理和共享，提高政务服务效率和透明度。例如，四川省政务服务网通过整合各部门的政务数据，利用算力进行数据处理和分析，为企业和群众提供了一站式的政务服务，实现了政务事项的在线办理、审批流程的优化和智能监管。在金融领域，银行、证券等金融机构利用算力进行风险评估、交易处理和客户管理。通过大数据分析和机器学习算法，金融机构能够更准确地评估客户信用风险，优化投资组合，提高交易处理速度和安全性。银行利用算力技术对客户的交易数据进行实时分析，及时发现异常交易行为，防范金融风险。在医疗领域，医院和医疗机构利用算力进行医疗影像诊断、疾病预测和远程医疗等。通过人工智能技术和算力的支持，医生可以更快速、准确地诊断疾病，提高医疗服务质量。例如，医院利用智能医疗影像诊断系统，借助算力对患者的X光、CT等影像进行分析，辅助医生做出诊断，提高了诊断的准确性和效率。在交通领域，交通管理部门和企业利用算力进行交通流量监测、智能调度和自动驾驶研发。通过传感器采集交通数据，利用算力进行分析和处理，实现交通信号灯的智能控制、公交车辆的优化调度和自动驾驶技术的研发和测试。例如，城市的智能交通系统通过算力对交通流量数据进行实时分析，根据路况自动调整信号灯时间，缓解交通拥堵。在制造领域，企业利用算力进行生产过程优化、质量检测和供应链管理。通过工业互联网和算力的结合，企业实现了设备的互联互通和智能化管理，提高了生产效率和产品质量。