【数据资产】数据铸金 智启未来 | 袁先智：数据资产化路径
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作者:scbigdata
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发布时间: 2024-08-12
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随着数字经济蓬勃发展，数据要素成为新质生产力的重要助推。然而，如何有效管理、挖掘和利用海量数据，将其转化为可驱动业务增长、优化决策制定的宝贵资产，成为了摆在每一位企业领导者及数据从业者面前的重大课题。由四川大数据产业联合会与数联产服数字经济研究中心联合推出的【数据铸金 智启未来】专栏应运而生，聚焦数字资产管理精粹，汇聚业界专家观点，深度解析课程精髓，分享实战心得，搭建数据资产价值化的桥梁。
随着数字经济蓬勃发展，数据要素成为新质生产力的重要助推。然而，如何有效管理、挖掘和利用海量数据，将其转化为可驱动业务增长、优化决策制定的宝贵资产，成为了摆在每一位企业领导者及数据从业者面前的重大课题。由四川大数据产业联合会与数联产服数字经济研究中心联合推出的【数据铸金 智启未来】专栏应运而生，聚焦数字资产管理精粹，汇聚业界专家观点，深度解析课程精髓，分享实战心得，搭建数据资产价值化的桥梁。
袁先智博士，曾任美国毕马威(KPMG US LLP)风险管理咨询、德勤（中国/香港）财务咨询负责人；作为《国际金融工程期刊》（IJFE）的主编、中国工业与应用数学学会金融数学工程专业委员会副主任，以及华东理工大学与中山大学的特聘教授，以其深厚的学术造诣和广泛的国际视野，在近日数据资产化讲座中为我们揭示了数据资产化的无限可能。数据资产管理师DMP研修课程导师库专家 袁先智
袁先智首先厘清了数据要素、数据资产与数据资源的概念边界。他指出，数据资产并非单纯的数据堆砌，而是经过精细处理、能够直接贡献经济效益的高价值资源。相比之下，数据资源范围更为广阔，囊括了所有潜在价值的信息；而数字资产则进一步拓展至软件、版权、在线服务等数字化产物。这一区分有助于企业精准定位数据价值，优化资源配置。数据资产化的过程，就像是将厨房里的食材精心烹制成招牌菜的过程。从数据确权到登记、定价、交易，再到数据资产入表，每一步都至关重要。袁先智强调，数据确权是这一过程的基石，作为管理的起点，明确数据的所有权是确保合规合法处理数据的前提。这不仅关乎数据的合法流通，更是保障数据价值与权益的关键。其次，数据质量的把控不容忽视，依据数据的重要性进行分类管理，并严格遵循数据分类指南，确保数据的准确性和有效性。此外，面对数据混用问题，必须依据资产逻辑进行清晰界定，避免混淆与滥用。数据确权之所以重要，是因为只有明确了数据的所有权，才能确保数据在后续的使用、流转和交易过程中遵循合规原则，从而最大化地保障数据的价值与安全。同时，数据确权也有助于建立清晰的权责关系，促进数据资源的有效配置与利用。数据资产入表，则是将这一无形资产正式纳入企业财务管理体系的关键一步，为企业的融资、数字化转型和市场流通提供了有力支持。袁先智还剖析了数据背后的倍增特性——大量、高速、多样化和复杂化。这些特性使得数据资产在决策支持、融资等方面展现出前所未有的价值。在财务与金融领域的工作中，四个关键角度不容忽视。首先是分类，它直接关系到资源的有效分配与利用。其次是定价，无论采用何种方法，都需要确保定价的准确性与可信度。再次是交易账户与非交易账户的明确区分，这是构建稳健资产负债表的基础。最后是流程控制，遵循既定的流程进行操作，可以有效避免因表达差异导致的误解与问题。数据市场作为全新的价值体现，正以前所未有的速度改变着我们的生活方式和经济格局。在金融领域中，新产品、新技术、新场景背后的数据价值远非简单的销售数字所能概括。这些数据蕴含着丰富的价值和基本原始知识，是金融创新的源泉。数据资产作为场景和信息平台价值的代表，通过具体的知识和数据来体现其独特价值。在金融决策中，数据不仅用于定价评估，还影响着审计公司对资产的全面审视，包括合规性、合法性以及数据安全等多方面的考量。此外，数据资产还具备抵押功能，可成为金融资本的一种重要表现形式。袁先智基于其深厚的学术背景和丰富的实践经验，详细阐述了数据资产化的具体路径，为企业如何有效管理和利用数据资源提供了有价值的参考。了解并掌握这一路径，有助于企业更好地适应金融科技创新的趋势，推动自身实现高质量发展。欲了解更多关于数据资产化的前沿知识与实战策略，敬请关注【数据铸金 智启未来】专栏内容。
